Recruter un Data Analyst, un Ingénieur IA ou un développeur Full Stack, ce n’est pas un recrutement comme les autres, surtout quand l’ADN historique du groupe c’est du marketing digital !
Quelle est la méthodologie à mettre en place ? Quelle est la complexité du profil à trouver et intégrer ? Par ce recrutement, comment répondre aus besoins et aux attentes d’une équipe ? C’est ce que je vais expliquer dans ce petit article !
Recruter des profils Tech, ça ne s’improvise (presque) pas !
RAG, MLOps, Data Mesh, Python , SQL, GCP,Terraform , Docker, GitHub Actions, , vous me voyez venir ?
Historiquement groupe de marketing digital, MV GROUP se transforme et aborde
un virage stratégique depuis 3 ans,.
L’IA à grande échelle, le Cloud, l’ingénierie devOps se sont invitées à la table du SEO, SEA, de la Data et du Social Media!
Comme pour chaque métier, notre rôle reste le même côté recrutement : comprendre la technicité et le niveau opérationnel de chaque poste, pour savoir cerner, poser les bonnes questions, ne pas manquer un profil par souci de connaissances. Être crédible en questionnant et en présentant le poste à un candidat qui, lui, maîtrise son expertise, c’est tout l’enjeu !
La méthode ? Après le brief, demander aux profils techniques d’expliquer leur quotidien , leur techno puis se documenter en continu. Lire, écouter, questionner, partager.
Et les candidats le sentent. Un recruteur curieux, qui s’intéresse, comprend les métiers et leurs enjeux, c’est déjà un signal positif sur l’entreprise qu’il représente.
Comprendre les attentes , pas seulement les compétences !
En recherche de nouveautés ? de technos ? d’environnement challengeant ?
Recruter des profils #tech, c’est devoir valoriser l’approche de l’équipe qui recrute: Ils choisissent un environnement : la stack, la maturité des projets, la liberté d’expérimenter, l’équipe qu’il va rejoindre.
Notre rôle ? Savoir présenter tout cet environnement technique, les projets en cours , leur niveau d’avancement technique; les langages et outils.
C’est aussi dissocier et savoir situer ce que l’entreprise peut proposer et ce que le marché offre; suivre les évolutions ; changements de métiers, d’outils, de compétences.
Faire de la veille, suivre les tendances, doit devenir une habitude .
Recruter dans la Data – IA – tech, c’est aussi se former en continu grâce aux équipes-métiers!
N’oublions pas qu’il y a toujours un entretien (test) Technique qui permet de valider la technicité.
Le réseau, un canal à ne surtout pas négliger !
Répondre à une annonce, pourquoi pas ? Répondre à ses pairs , Oui !
Cooptations, communautés tech, réseaux d’affaires ; Y être présent permet de construire son écosystème , et impliquer les équipes dans nos actions de recrutement nous permet de multiplier la portée de nos actions.
Investir dans les partenariats écoles
Le recrutement via le sourcing ne commence pas qu’avec des candidats en poste. Il commence aussi avec ceux qui se forment.
Développer des partenariats avec les écoles « clés” ; être présents aux forums, aux rencontres entreprises-écoles, aux jurys de projets , c’est s’inscrire sur le long terme. C’est aussi détecter des talents tôt, avant qu’ils soient sollicités de toutes parts.
Ces relations prennent du temps à construire. Mais elles sont parmi les plus durables. Un étudiant qui a rencontré MV Group dans sa formation, c’est un futur candidat qui sait déjà qui nous sommes.
Recruter des profils IA / Data / Tech, ce n’est pas maîtriser leur métier à leur place. C’est être curieux pour le comprendre, honnête pour présenter l’environnement , et suffisamment présent dans les réseaux pour être identifiés avant même qu’on les contacte.
Et vous, côté recruteurs ou côté tech : qu’est-ce qui fait qu’un échange de recrutement sonne juste ?
